郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI
前不久，推特网友Inkit Padhi深扒了今年NIPS的论文，整理出了一份NIPS 2018各公司、学校、作者的排名。
谷歌第一，微软、DeepMind随后
无论是企业还是院校，所有机构当中，论文数量最多的谷歌，达到107篇，占总论文数的10.5%。
而企业界的第二名和第三名则分别是微软和DeepMind，两家发表的论文数量加起来都没有谷歌多。
不过，想一想DeepMind的金主爸爸也是谷歌，两家一共发了152篇论文，这个数量会不会太招其他家眼红了？😂
企业榜上最靠前的一家中国公司是腾讯，腾讯AI实验室今年发了17篇NIPS位列企业榜第四，比Intel要高。不过，17篇中只有2篇是一作，相比发论文13篇、其中7篇一作的Intel似乎还差那么一点。
不过，说到一作论文占比，谷歌也不见得多高，107篇论文中34篇是一作，不过这个数量还是位居企业界第一名。
MIT斯坦福CMU前三，清华进前十
学术界则不像企业界那样一家独大，前四名MIT、斯坦福、CMU、UC伯克利四家成绩都非常突出，除了谷歌之外没有哪家公司超过这四所名校。
另外，清华大学是NIPS论文榜中唯一进入前十名的中国院校，发布论文21篇排名第十，其中一作17篇，排名第八。
不过，四名校虽然总数上没有谷歌多，但看看一作论文数量，除了UC伯克利外，前三所院校都比谷歌的一作数量多，而且后面的大部分院校，一作率都比企业界高得多，看来学术界还是AI创新的最重要力量。
一作论文数最多的是个中国小哥哥
从作者个人的角度看，发论文最多的作者是MIT脑科学与认知科学系教授Josh Tenenbaum，一共发了10篇论文。
UC伯克利的Michael Jordan教授和Sergey Levine教授，以及CMU机器学习系的邢波（Eric Xing）三位都发了8篇论文，并列第二，邢波教授也是本届NIPS发论文数量最多的华人。
不过从一作的角度看，数量排行榜简直惊人：
大部分高产作者都发了两篇一作论文，但只有朱泽园（Zeyuan Allen-Zhu），他一个人在今年NIPS上就发了6篇论文，其中有4篇一作！
朱泽园目前在位于雷德蒙德的微软机器学习与优化组工作，他可是整个人生都是成就的大牛人物：
从小到大都是保送，小学毕业被保送南外，高一被保送清华；
国际比赛都是金牌，2005、2006两年蝉联国际信息学奥赛金牌；2009年ACM总决赛亚军，当时他的队友之一就是大家都知道的教主楼天成；
清华毕业后他去MIT读完了硕士和博士，做了两年博士后之后，去年他进入了微软。
另外，在去年的ICML上，他也是一作最多的作者，一共发了5篇一作论文。
简直不要太高产。
谷歌最爱翻MIT的牌子
扒了一作，当然也要扒一下那些作者全都来自同一个机构，以及分别来自不同机构的论文。
全部由本机构完成的论文数量排行榜中，MIT独立完成24篇，高居榜首；谷歌和DeepMind当然也不少，分别是20篇和7篇；另外IBM独立完成7篇。
除了这谷歌、DeepMind、IBM三家公司之外，前十名中剩下的机构都是美国知名院校。
△ "无外援"机构排行榜
不过，Inkit Padhi还发了一个"合作榜"，榜上"恩爱指数"最高的是谷歌和MIT，两家合作发了14篇论文；DeepMind最爱的则是牛津，合作发了9篇论文，比跟金主爸爸谷歌合作的次数都多，毕竟都在英国，地理优势少不了。
由于上面这个榜单谷歌出现的次数实在太多了，所以Inkit Padhi干脆把被谷歌翻过牌子的机构全都列了出来。
果然谷歌还是爱找高校，除了自家的DeepMind之外，这张榜单上谷歌只和Facebook还有腾讯合作过啊。
— 完 —
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