梅想好 发自 SSJQ
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
Google推出的Open Images数据集又更新了。
最新发布的Open Images V4包含190万图像、600个种类,1540万个bounding-box标注,是当前最大的带物体位置标注信息的数据集
△ Open Images数据集的标注图像
Google方面称,为了保持标注的高质量,这些图像大部分由专业标注人员手动完成,图像丰富多样,通常还包含了具有多个对象的复杂场景——平均每张图像8个以上。
Open Images挑战赛
同时,结合Open Images V4版本的发布,Google还将举办一个Open Images挑战赛,该挑战赛将在ECCV 2018(2018年欧洲计算机视觉会议)上进行。
Google方面还说,Open Images挑战赛将遵循PASCAL VOC、ImageNet和COCO的挑战赛模式,但规模会更大,挑战也将是独一无二的。
比如:
- 训练集包含500类170万张图片,带有1220万处bounding-box标注;
- 比其他挑战赛有更广泛的检测类别,比如"雪人"等新对象;
- 除了物体检测,还设置了视觉关系检测,用来识别特定关系中的物体对,如"女孩弹吉他"。
好消息是训练集已经开放,训练现在就可以开始了。
Kaggle将在今年7月1日发布一组10万规模的测试集,并于2018年9月1日截止提交结果。
Google表示很期待有更多令人惊喜的检测模型诞生,也认为大量带物体位置的标准图像,可以对视觉关系检测有帮助——他们坚信这会是一个越来越热的研究课题。
需要说明的是,Open Images V4中还包含了19,794类3010万个人工审核的图片级标签,但此次不"参赛"。
传送门
Open Images数据集&挑战赛:
Open Images Dataset V4
— 完 —
欢迎大家关注我们的专栏:量子位 - 知乎专栏
诚挚招聘
量子位正在招募编辑/记者,工作地点在北京中关村。期待有才气、有热情的同学加入我们!相关细节,请在量子位公众号(QbitAI)对话界面,回复"招聘"两个字。
量子位 QbitAI · 头条号签约作者
վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态
没有评论:
发表评论