这一次在知乎的更新有点滞后了，经过了一年多的积累，我的新书《强化学习精要：核心算法与TensorFlow实现》问世了。强化学习是一个十分火热的领域，在这一年我也得到了很多的收获，并将我的感悟凝结成了这本书。这本书介绍了很多强化学习的基本知识，也整理了近年来部分经典的算法原理和实现细节，对于那些希望学习强化学习知识的读者来说，这应该是一本还算及格的书籍。
说实话这一本书写得十分痛苦，写得越多，越觉得自己的知识存在很多缺陷，很难把这个高速发展的领域用简洁通俗的语言讲清楚讲透彻。中间也多次想过要放弃，但是最后还是坚持下来了。希望接下来的日子我能花更多的时间积累自己，能为大家带来更好的文章。
很多的书都会在前言聊一下封面。这本书的前言没有提到，这里有机会说一下。迷宫是强化学习一类很经典的问题，在确定封面时，我希望封面能有一个机器人站在迷宫前，背对着大家，最好再配上一个苍凉悲壮的背景和音乐，但是限于经费和版面，只好把那些大场景省去，留下一个简单的意境。设计封面的美术妹子对未来和机器人有自己的想法，在她的眼中机器人应该是踩着独轮车这样的形象，和目前真实的机器人还有些差距。最终我建议尽可能去掉了其中一些不太合理的地方，基本保留了她脑海中对机器人的想象。
客套话不多说了，来说说送书规则。
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以下是送书规则：
首先声明：活动将保证公平公正公开，但最终解释权还是在我这。
1. 参与的读者可以在这篇帖子下回复，并在帖子最后回复一个四位数，并将两位数用"#"号包围住，比方说：
祝贺大麦！#8888#
2. 从5月28日到6月1日，我将以恒生指数开盘数作为下面这个函数的输入：
import numpy as np def yaojiang(seed): np.random.seed(seed) iters = np.random.randint(100, 1000) for i in range(iters): np.random.randint(0, 10000) return np.random.randint(0, 10000)
3. 开盘信息就以百度的框计算结果为准：
比方说8月4日的开盘数是25752.270，那么我们的输入是：
yaojiang（25752270） # 输出：6835
4. 每天晚上11点（确保我有空），我会从当时没有中过奖且评论日期为当天9点前的评论中选择一个离输出最近的评论，各自送出一本样书，获奖者会在本文公布。希望获奖者尽快私信我，提供我邮寄地址（包邮哦亲）。
5. 考虑到可能出现相同数字的情况，原则上优先选择时间线上先出现的数字，后出现者在所有非冲撞人的数字选择完毕后，从自己的数字出发依次+1进行尝试，直到不与别人碰撞为止。
例子：
A：#1000# B：#1000# C：#1001#
由于A和B选择同一数字，那么A有效，B需要等到A、C选定后不断+1尝试，最终B将自动选择1002。
如果与所有数字都碰撞，那就只能说不好意思了……
6. 理论上每个用户只有一个有效数字，这里只取第一个数字。
7. 本人js水平很弱，目前用下面的脚本提取各位的信息和数字：
var list = $('.CommentList').children; for(var i = 0; i < 20; ++i){ var nameTag = list[i].children[0].children[0].children[1].children[0]; //console.log(list[i].children[1]) var link = nameTag.getAttribute('href'); //console.log(link); var name = nameTag.text; //console.log(name); var comment = list[i].children[0].children[1].innerText console.log(link + '\t' + name + '\t' + comment); }
以上就是规则，希望大家能够多多参与，支持《强化学习精要：核心算法与TensorFlow实现》！！！
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