lan Goodfellow IEEESSP最新演讲：对抗性实例安全性研究及其未来

继上周密集更新的推特小课堂后，时刻操心着大家学习的Ian Goodfellow老师又发推文给大家开小灶了！ 先来回顾一下上周的推特小课堂： 学界 | Ian Goodfellow发推讲2个机器学习黑魔法，教你如何推导公式 学界 | Ian Goodfellow推特小课堂又开课啦：数学求导的小技巧 昨天，Ian Goodfelow在Deep Learning and Security worshop（IEEESSP）上发表演讲，主题是对抗性实例安全性研究及其未来发展的方向。秉着"大家good才是真的good"的精神，我们的goodfellow随即在推特上给大家分享了这次演讲的PDF链接： 在这次演讲中，Goodfellow介绍了对抗性实例，即攻击者有意设计的、造成机器学习模型出错的输入。 教大家设计攻击和防御模型，并分析防线失效的原因： 他还提出了三个对抗性实例未来发展可能的方向：间接的手段、更强大的攻击模型，和独立于传统监督学习的安全性。 ]]> 原文： https://ift.tt/2J6YU4f 机器知心