AI 人工智能新闻资讯: lan Goodfellow IEEESSP最新演讲：对抗性实例安全性研究及其未来

2018年5月27日星期日

lan Goodfellow IEEESSP最新演讲：对抗性实例安全性研究及其未来

继上周密集更新的推特小课堂后，时刻操心着大家学习的Ian Goodfellow老师又发推文给大家开小灶了！

先来回顾一下上周的推特小课堂：

昨天，Ian Goodfelow在Deep Learning and Security worshop（IEEESSP）上发表演讲，主题是对抗性实例安全性研究及其未来发展的方向。秉着"大家good才是真的good"的精神，我们的goodfellow随即在推特上给大家分享了这次演讲的PDF链接：

在这次演讲中，Goodfellow介绍了对抗性实例，即攻击者有意设计的、造成机器学习模型出错的输入。

教大家设计攻击和防御模型，并分析防线失效的原因：

他还提出了三个对抗性实例未来发展可能的方向：间接的手段、更强大的攻击模型，和独立于传统监督学习的安全性。

]]> 原文： https://ift.tt/2J6YU4f

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