2020年9月17日星期四

联想集团及成员企业走进鞍钢:深入钢铁制造的全流程AI能做些什么?

9月18日机器之心消息,联想集团携旗下核心业务部门及成员企业走进钢铁行业,与代表企业鞍钢集团(鞍钢集团有限公司)针对钢铁行业在智能化变革中面临的实际难点与解决方案进行深入交流。 
智能制造正在成为全球制造业变革和科技创新的制高点。作为典型的流程型制造企业,钢铁企业如何对复杂的业务流程进行智能化管控,已经成为业界广泛关注的焦点。 
在这次交流中,联想集团方面展示的解决方案集中在三大类,包括基于AI的表面检测、智慧工厂/智慧矿山方案、智慧冶炼工艺方案,覆盖工厂整体网络改造、钢铁前线生产、后期运维和仓储管理、培训等环节,其方案提供的部门及成员企业包括联想企业科技集团(DCG),联想数据智能业务集团(DIBG),联想云网融合事业部、以及联想懂的通信、联想新视界、天泽智云、深慧视、扬天科技、逗号科技、未来机器人等。 
在工厂的整体网络改造上,基于智慧工厂强调专网传输安全可靠性、关键数据不外泄的需求,联想企业科技集团(DCG)展示了端到端的5G专网构建方案,包括5G终端、5G无线接入网、5G核心网能力和网络承载和边缘计算的融合。该类方案此前已经在联想自有的武汉工厂,合肥联宝工厂量子生产线落地。 
联想懂的通信基于视觉识别技术、云渲染技术、基于互联网的视频传输与分发技术,提出AI视频智能分析系统级方案,可接入22种300+个设备,提供18种视觉识别应用,附能9类巡检类型、16种多维健康监测视图、40种提前预判和预计规则、13类缺陷库类型。 
在前期的钢铁生产环节,针对冶炼过程中的工艺优化需求,天泽智云为炼铁、炼钢、热轧、冷轧等过程提出“高炉煤气管网平衡、能源智能化应用及钢铁关键设备运营增效方案”,主要为解决能源浪费和设备宕机的监控与优化。联想数据智能业务集团(DIBG)为煤炭炼焦的配煤过程提出“基于机器学习和优化算法的烟气脱硫优化方案”,以替代传统基于人工经验和实验方式,通过机器学习算法和优化算法构建SO2预测模型以及能耗物耗优化模型,以预测烟气中 SO2含量并输出脱硫装置的操作建议。 
针对钢铁生产线的搬运、码垛、巡检、切割、抛光等各个环节,扬天科技提出相应的机器人换人方案,具体包括协作机器人,桁架机器人,复合机器人,混联机器人等集成解决方案,可实现加工尺寸精度较手工从±5mm提高到±0.5mm,角度偏差从±3°提高至±0.3°,焊材消耗从25%降低到2%,效率提高近百倍,成本降低80%。 
此外,面向钢铁产线自动化、柔性化改造需求,深慧视提出基于3D相机机器视觉的多套工业检测方案,以解决工业制造中误检率高、工人培训难、检测效率低及检测标准不统一等痛点。比如单目结构光多曝光算法实现多层堆叠抓取,3D相机识别上下口定位球实现钢厂大包自动挂长水口定位,自动检测冲孔角钢等。 
在后期的运维与管理环节,联想新世界通过AR眼镜提出远程工业辅助和仿真培训解决方案,可实现远程第一视角视频通话、语音指令控制、AR冻屏标注等功能,为现场工程师解决双手的同时可实时呼唤远程技术专家,已实现在风电行业、打印机维修、核电站等地实现落地。
针对钢铁行业针对料场在物料管理的监控与测量等需求,逗号科技基于机器视觉的综合解决方案提供全实时在线测量监控,矿料指标可视化,配比掺烧优化等,可实现矿堆、煤(炭)堆等堆体的无死角实时盘库,及时得到堆体的体积及重量数据。相比斗轮机+手工测量方案,可实现远程自动即时测量,且计算精度更高。 
在后端的仓储运维,未来机器人提供以视觉方案为主的叉车自动驾驶后装改造方案,包含视觉定位模块、视觉感知模块、伺服控制模块和中控调度模块,融合动态环境下的高鲁棒室内外建图(VSLAM)与定位技术、跨车型平台通用控制技术、智能化视觉感知技术及5G移动通信技术等多项共性技术,可实现从订单、生产到仓储全流程无人化、信息流匹配业务流,促进智能化管理。
科技产业实验室科是由联想创投和机器之心联合发起,旨在连接产业需求方和人工智能技术方,为产业方梳理业务场景,提供专业洞见,对接最佳人工智能解决方案和技术供应方,最终帮助产业方高效的实施人工智能,以实现业务智能升级,获得真正经济收益。
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