EmotiW2018视频情感识别大赛落幕，国内AI公司思图场景摘得桂冠

EmotiW2018 基于音视频短片的情感识别赛，正确率结果排名 EmotiW2018 视频情感识别世界大赛是世界范围内, 视频情感识别领域最高级别、最具权威性竞赛。此次比赛共吸引清华、北大、多伦多大学、中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室、南卡罗来纳大学、EmoLab 、台湾清华大学等百余支世界顶尖研究机构与院校参与。参赛队伍需要通过设计人工智能模型和算法, 对视频中的人物表情动作和语音语调进行综合识别分析, 并从六种情绪维度（愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤和惊奇）对海量视频中的人物情感类型进行判定。思图场景的 AI 应用实验室组凭借基于场景应用实践的创新深度学习神经网络模型获得最高正确率，团队「lin」以同样的准确率并列第一，香港大学、北大团队分获第二、三名。 据了解，北京思图场景数据科技服务有限公司在今年 5 月正式成立 AI 应用实验室，开展基于商业应用场景的人工智能技术研究并与清华大学、北京航空航天大学建立学术合作, 逐步构建起基于人工智能视觉及场景深度学习能力的情感分析系统。此前，思图场景的视觉人工智能应用技术已稳定服务大型国有商业银行、车辆金融企业以及互联网金融企业，包括招行、建行、一汽财务、东风财务以及宜信等业内知名企业。 场景未来 随着人工智能技术开始从技术实现层面向应用实施层面转换, 情感识别能够通过画面和声音更好的判断人物情绪, 让机器能够在一定应用环境下「懂」用户的意图, 将促进视觉理解、人机交互技术在场景应用层面的发展，同时也将反向提升人工智能技术基础算法水平。情感识别领域已经吸引包括微软、谷歌、Facebook、Intel 等世界巨头及其他业内人士的高度关注, 并有公司开始基于应用场景进行研发。 在人工智能神经网络技术高速发展的情况下, 在模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题，表现出了良好的智能特性。现阶段人工智能技术将基于大量应用场景，实现在各个应用领域的进一步突破，而这其中的重点，即是人工智能场景应用技术。 ]]> 原文： https://ift.tt/2KC7Grw 机器知心