谷歌发布Edge TPU芯片，云上模型本地运行丨可申请尝鲜

郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 昨晚，谷歌博客推送了他们的物联网软硬件新设备——Edge TPU硬件芯片，还有Cloud IoT Edge，将谷歌云AI功能扩展到网关和联网设备的软件堆栈。 Edge，也就是边缘设备，包含了连接到网络终端的各种各样的电子设备，比如网关、摄像头都属于这一类。通过新推出的两种产品，用户可以在云上构建和训练机器学习模型，通过Edge TPU硬件加速器的功能在Cloud IoT Edge所连接的设备上运行这些模型。 Edge TPU Edge TPU是谷歌专为在边缘设备上运行TensorFlow Lite ML模型而设计的ASIC芯片，谷歌在博客中说，设计Edge TPU时专注优化了「每瓦性能」和「每美元性能」。 Edge TPU是云TPU的补充。在云端加速了机器学习训练之后，你还可以用Edge TPU在边缘设备上进行快速的机器学习推理。让设备传感器不仅能采集数据，还能在本地实时做出智能的决策。 Cloud IoT Edge Cloud IoT Edge是个软件系统，可以将谷歌云的数据处理和机器学习功能扩展到网关、摄像头和终端设备上，有了它，用户就可以在Edge TPU或者基于GPU/CPU的加速器上，运行在谷歌云上训练好了的机器学习模型。 Cloud IoT Edge可以在Android或Linux设备上运行，关键组件包括： · 一个运行时（runtime）：它用于至少有一个CPU的网关类设备，可以在边缘设备本地存储、转换、处理数据，并从中获得智能，同时，还能与云IoT平台的其余部分无缝互操作。 · Edge IoT Core：可以更安全地将设备连接到云，支持软件和固件更新，并通过Cloud IoT Core管理数据交换。 · 基于TensorFlow Lite的Edge ML运行时：它用预训练模型来实现本地机器学习推理，显着减少延迟，并增加边缘设备的多功能性。由于Edge ML运行时与TensorFlow Lite有接口连接，因此它可以在网关类设备、甚至终端设备（如摄像头）中的CPU，GPU、Edge TPU上，运行机器学习模型。 为企业每年节省数百万美元 这套新产品主要面向企业端，借助实时预测功能提高安全性和可靠性。 比如，对工业生产来说，这套云端IoT系统可以帮助检测装配线上的异常情况，为可能出现的问题提前预警； 对零售业来说，这套系统可以针对线下门店的顾客行为进行针对性的推荐，提供优惠促销； 对智能汽车来说，可以提供防撞、交通路由和远离道路检测系统。 总之，对线下的产业是有一些帮助的。LG CNS首席技术官Shingyoon Hyun这样评价它： 「这套智能视觉检测解决方案能提升LG制造工厂安全和效率，借助谷歌云AI、谷歌云IoT Edge和Edge TPU，结合我们传统的MES系统和多年的经验，我们相信智能工厂将变得越来越智能和连接。我们一直渴望通过智能视觉检测系统创造一个更好的工作场所，提高产品质量，每年节省数百万美元。而谷歌云AI和物联网技术，加上我们LG CNS的专业知识，让这一切成为可能。」 套件大全&传送门 开发套件 为了让Edge TPU能快速开始开发和测试，谷歌提供了一个开发套件。 该套件包括一个模块化系统（SOM），它结合了谷歌的Edge TPU，恩智浦CPU，Wi-Fi和Microchip的安全元件，将在今年10月提供给开发者。 不过，如果你想当上提前吃螃蟹的人，可以进入以下链接申请：http://t.cn/ReLmOSK（-_-||谷歌你懂得，需要自行越过山丘） AIY Edge TPU开发板 另外，谷歌还推出了两款AIY设备，其中一个就是下图这个AIY Edge TPU开发板： 这块板子提供了对器件进行原型设计需要的所有外设连接——包括一个有40根引脚GPIO接头，可与各种电气元件集成。它还有可移动的模块化系统（SOM）子板，一旦准备好扩展，就可以直接集成到硬件中。 上参数： AIY Edge TPU加速器 另一个AIY设备则美观得多，AIY Edge TPU加速器： 这是个带了一个type-C接口的USB设备，给系统添加Edge TPU协处理器，可以连到各种Linux系统上，加速机器学习运行，也支持安卓系统，在TensorFlow Lite框架下运行。 参数请查收： 这两款AIY设备将在今年秋天上市，很遗憾，不像上面那块板子那样可以提前申请。 了解更多，可以查看谷歌博客的介绍： https://ift.tt/2v5JFPV 还有Edge TPU的官方介绍：https://ift.tt/2Ak1Oj1 尝鲜愉快~ — 完 — 欢迎大家关注我们的专栏：量子位 - 知乎专栏 诚挚招聘 量子位正在招募编辑/记者，工作地点在北京中关村。期待有才气、有热情的同学加入我们！相关细节，请在量子位公众号(QbitAI)对话界面，回复"招聘"两个字。 量子位 QbitAI· 头条号签约作者 վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态 via 量子位 - 知乎专栏 https://ift.tt/2LTTyHq RSS5