单线栗 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI
人类总是希望，两只手都在忙的时候，还能多出一只手来 (做些什么) 。
一水之隔的东瀛人，对此事尤其喜好——
来自ATR石黑浩特别研究室的科学家西尾修一，和小伙伴一起，开发了一只脑波操控的机械手。
这样的设备，不需要任何肢体动作的驱使便能工作，登上了Science的机器人学子刊。
也就是说，从今天开始，双手打字也很难证明你的清白。
不同的任务，不同的脑波
人类的双手，进行不同操作的时候，脑电活动也是不同的。
比如，想拿起一杯水的时候，脑海里某些特定区域的神经元，会活跃起来。而打字的时候，兴奋的区域又不太一样了。
所以，拥有脑机接口 (BMI) 的机械手，就要依靠算法，把不同动作对应的脑电波波形区分开来，才能理解人类的意念，然后执行。
不过，贴满大脑四周的电极，加上训练有素的算法，还不足以让人类自如地控制这只新来的手。
毕竟，大脑还要指挥长在身上的一双老手，多线程工作，人类也需要修炼。
单线程选手的忧伤
西尾桑和小伙伴，找来了15位 (健全的) 志愿者，先让他们执行两项任务 (非同时) ——
自己的手，要端起一块板子 (四周有不结实的围栏) ，保持平衡，让上面的球不要滚出去。
机械手，要抓起别人递过来的一个瓶子。
其中，机械手的任务，计算机要读取脑波，记录下活跃的神经元，感受到人类要抓瓶子的意图，把想法变成现实。
然后，重点来了。
下一环节，每人都要同时完成上面的两项任务，只要一项失败就不算成功。
结果，成功率约为3/4，实属不易。
另外，有一部分人同时做两件事情的能力，明显比其他人强，这里存在两极分化。厉害的那些多线程人类，成功率能达到85%以上；而不太厉害的单线程人类，成功率只有52%。
研究人员说，失败也不代表系统的失败，是人类的问题。
不过团队也发现，训练多任务技能所需的时间，并没有想象中那么久。研究人员觉得，在脑机接口的加持之下，人类的学习能力，还是可以增强的。
你选哪一个？
长久以来，岛国偏爱许多手。比如，这是庆应大学之前发布的MetaLimbs。
不同的是，没有脑机接口，机械手的动作是靠脚控制的。
那么问题来了，哪一种更适合单线程的你呢？
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