| 统计学习方法概论 下面就先将统计学习概论做一个简单的介绍： 
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感知机感知机是人工神经网络和SVM一个非常重要的组成部分，本章主要讲了感知机的模型、策略以及算法的相关证明，详细见下方思维导图： 
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K近邻法本章主要讲了K近邻的算法、模型 以及kd树的构造与最近邻搜索： 
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朴素贝叶斯法本章主要讲了生成学习方法-朴素贝叶斯法的详细生成方法 、 朴素贝叶斯的特点-条件独立性假设： 
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思维来自《统计学习方法》-李航欢迎前往我的个人小站：www.wengjj.ink 才学疏浅，欢迎评论指导 ]]> 原文： https://ift.tt/2LGu5kQ |  | 机器知心 |  |  |
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