 
图片来自 blog.openai.com 电竞 | 人类又双叒输了！
OpenAI 击败 Dota 2人类半职业选手战队 "有媒体称，这是 AI 历史上一个值得纪念的里程碑，意义或许比 AlphaGo 战胜李世石还要巨大。"
北京时间 8 月 6 日凌晨，OpenAI Five 系统同半职业选手战队进行 Dota 2比赛，最终2：1 战胜了人类队伍。 OpenAI Five 使用中立网络和机器学习来教自己玩 Dota 2，该系统包含了256个 GPU 和12.8万个 CPU，通过近端策略优化(PPO)算法，24 小时不间断地进行自主对抗，每天训练量抵人类180年。 OpenAI 这次对战的人类队伍由5名 Dota 2大神组成：Blitz, Cap, Fogged, Merlini 和 Moonmeander。前三名都是世界顶级的 Dota 2主播，第四位是前知名 Dota 2职业玩家，最后一位则是现役职业玩家。 原文链接： https://ift.tt/2OvkOgm 
机智 | AI 来"钓鱼 " IBM 开发只攻击特定人员的计算机病毒 "IBM 称，他们制造这个 AI 病毒，是为了研究 AI 在危险分子手里会被拿来干什么坏事。"
8月10日，IBM 研究院在计算机安全大会 BlackHat 上展示了他们制造的恶意软件"DeepLocker"——一个只攻击特定人员的计算机病毒。 这个恶意软件运用 AI 来识别攻击对象，有针对性地发作。而在目标出现之前，它只会藏身在普通的软件之中默默休眠，几乎没有一个病毒该有的特征，隐蔽性极强。人脸识别、地理信息、语音识别、全方位数据分析等等方式，都可以用来锁定攻击目标。 DeepLocker 的优越性在于，一方面不会显示程序正在寻找的内容，比如人脸、组织或环境特征，隐藏它在寻找的人；另一方面，它会完全伪装成人畜无害的样子，隐瞒程序的恶意用途，收起自身的锋芒。 原文链接： 《IBM新创AI病毒：想打谁就打谁，看脸发作绝不误伤，隐蔽性极强》 
图片来自 ISTOCK.COM/JAKE OLIMB 有爱 | 失聪者福音 人工智能读唇语错误率减半 "如果被完善并集成到智能设备中，这种方法可以让每个人都能懂唇读。" 对于数百万失聪者来说，唇读可以提供一个与外界交流的窗口。但掌握唇读很难，结果也往往不准确。现在，研究人员编写了一套新程序，它的性能优于专业的唇读者和迄今为止最好的 AI，且错误率仅为之前最佳算法的一半。 研究人员收集每个音素或单词声音的嘴部动作剪辑视频，利用神经网络训练该算法。该程序过滤掉了非英语语音、非讲话者面孔、低质量视频和未直接拍摄的视频。于是便产生了近4000个小时的录像，包括超过12.7万个英文单词。 
最终研究人员用它之前没有看过的37分钟的视频测试了该系统，单词错误率仅为41%，较之前最佳算法减少一半。 原文链接： https://ift.tt/2vAL9D0 论文地址： https://ift.tt/2uEvTTZ 
黑科技 | 分身不再乏术 科学家发明能用意念控制"第三只手" "如果拥有了第三只手臂，我们会如何使用它？" 试想一下，忙于工作腾不出手时，通过一个念头，你就能给出指令，控制机械手臂完成其他任务，这将是多么奇妙的一件事。 不久前，日本研究人员宣布成功研制出了这样的设备，他们开发了能够读取不同行为对应的人脑电波的算法。当一个人考虑执行某项任务时，大脑特定区域的神经元就会产生对应电活动模式完成该项任务。通过在头皮上放置的非侵入式电极，记录执行任务时的大脑活动。 然后使用学习算法解释这些电极记录，区分与任务相关的活动模式。基于此，该学习算法就会根据用户意念控制机器人手臂的移动。而这种系统通常称为人机接口（BMI）。 原文链接： https://ift.tt/2MaPd6h 
安防 | 2020年奥运会将全面应用人脸识别 "这将是第一个所有场馆使用面部识别技术安全系统的奥运会。" 8月7日，日本电器股份有限公司表示，将在2020年东京奥运会和残奥会期间使用人工智能面部识别系统，以确保运动员、观众和官员的安全。 数据库将会收录超过30万的运动员和工作人员的面部照片。为了保障奥运会的安全，本次奥运会在安检方面也将同时使用 X 射线和金属探测器来检查武器和其他危险材料。 原文链接： https://ift.tt/2MF9sG9
 
航天 | 俄科学家用 AI 选择"正确"植物 "科技的身影无处不在。" 近日，俄罗斯斯科尔科沃科技学院（skoltech）研究人员开发出一套机器学习系统，能帮助全世界的空间机构选择"正确"的植物，为未来的长期空间考察提供必要的生物量和氧气。 在太空进行长时间的飞行，需要建立完全自主的生命支持系统。植物和单细胞藻类被认为是这种系统的关键，它们能够快速制造大量的生物。但是究竟哪些植物制造的生物量速度更快呢？ 研究人员发现，可以借助三维和二维相机以及培训机器，观察矮种西红柿的生长情况，快速、准确地进行评估。 原文链接： https://ift.tt/2Mitqts 
交通 | 滑铁卢大学用 AI 识别道路坑洼 "系统在准确性上与人类分析师相当，同时能够进行更频繁的监测。" 近日，滑铁卢大学的研究人员开发了一种新的 AI 系统，用来处理坑洼和其他道路问题。 坑洼和裂缝是需要修复的道路和桥梁上的两个常见问题，为了解决它们，城市部门会派带有摄像头的车辆来记录道路，再由分析人员手动对其进行分类与标记，滑铁卢的 AI 则可以取代人类，更快地完成这些任务。 该系统不需要任何特殊的摄像头; 事实上，该大学表示，城市可以在车辆上安装手机，并使用日常操作中收集的数据来为人工智能系统提供信息。该系统还可以适用于使用由无人机收集的图像来评估桥梁。 原文链接： https://ift.tt/2AyWwjJ ]]> 原文： https://ift.tt/2MisGEG | 
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