腾讯首个AI开源项目加入ONNX，DL算法更方便移植到手机端

允中 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 将深度学习算法移植到手机端，现在开发者更方便了。 最近，来自腾讯优图的首个AI开源项目ncnn，正式加入ONNX，现已支持将ONNX文件转换为ncnn模型。 这也意味着，此后，AI开发者能更快实现从研究到模型的落地部署，也能更方便地在不同框架间切换，为每项任务选取最优的开发工具。 ONNX的全称是"Open Neural Network Exchang"，即"开放的神经网络切换"。 该项目旨在实现不同神经网络开发框架之间的互通互用。 目前，Microsoft Cognitive Toolkit，PyTorch 和 Caffe2 均已支持 ONNX。 而ncnn，不仅是腾讯优图、腾讯社交网络事业群公布的首个AI开源项目，也是腾讯优图实验室第一次对外公开深度学习的研究成果。 ncnn于2017年7月正式开源，作为一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架，在设计之初便将手机端的特殊场景融入核心理念，是业界首个为移动端优化的开源神经网络推断库。 ncnn无第三方依赖，跨平台，在手机端cpu运算速度在开源框架中处于领先水平。 基于该平台，开发者能够轻松将深度学习算法移植到手机端，输出高效的执行，进而产出人工智能APP，将AI技术带到用户指尖。 不同框架间的模型转换是目前AI项目应用落地的一大痛点。 ONNX是Facebook主推的开放文件格式，pytorch/caffe2原生支持。 作为目前已知同类框架中CPU运算最快的ncnn，不仅具有最小的安装包体积，还拥有最佳的跨平台兼容性。 在ncnn支持ONNX格式转换后，pytorch/caffe2训练的模型便能通过平台轻松部署到手机端。 与此同时，ncnn也能借助ONNX良好的项目生态，对众多框架和运行库的高兼容性，以及结构定义清晰的ONNX格式，降低各框架间的转换成本，促进AI移动端生态的创新和部署。 据统计，目前Googleplay商店已有QQ、微信、微视、京东、支付宝、爱奇艺、美颜相机、快手短视频、LIKE短视频、玩美彩妆等超过30款App，选用ncnn作为手机CNN推断库，实现包括人脸检测跟踪、人脸配准、人脸识别、人体检测跟踪、人体姿态估计、图像分类、图像美化、目标分割、风格画生成、物体检测、文本检测和识别等AI场景应用。 传送门： Tencent/ncnn — 完 — 欢迎大家关注我们的专栏：量子位 - 知乎专栏 诚挚招聘 量子位正在招募编辑/记者，工作地点在北京中关村。期待有才气、有热情的同学加入我们！相关细节，请在量子位公众号(QbitAI)对话界面，回复"招聘"两个字。 量子位 QbitAI· 头条号签约作者 վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态 via 量子位 - 知乎专栏 https://ift.tt/2oeBtKb RSS5