AI 人工智能新闻资讯: Github八月深度学习项目热搜Top 10，你Pick哪一个！

2018年8月29日星期三

Github八月深度学习项目热搜Top 10，你Pick哪一个！

大家好！文摘菌发现了一份过去的一个月机器学习项目的Top 10，特地为大家搬运过来，看看你pick哪一个呢？

这个榜单是从过去一个月的250项开源机器学习项目中挑选出来的。作者比较了这段时间内的新的，重大的成果，并根据一系列的因子来衡量它的专业水准。

开源项目对程序员非常有用，希望你也可以从中找出启发你的那一个！

第十名

GANimation：基于单图的结构性脸部动画（Albert Pumarola等人）[Github中获得344星]

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这是一个基于动作单元（AU）的新型GAN体系，它展示了一个连续多样的结构性脸部变化，从而定义面部表情。此方法允许调整每个动作单元的度量，并且可以结合其中的几个单元。

第九名

Sg2im：基于场景图的图像生成（谷歌开源） [Github中获得670星]

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场景图是一个视觉场景的结构表示图，其中节点表示物体，连线表示物体间的关系。此研究介绍了一个输入场景图，输出图像的端到端神经网络模型。

第八名

Stt-benchmark：语音到文字的基准衡量（Picovoice） [Github中获得294星]

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Cheetah是Picovoice为物联网应用设计的语音识别引擎。与其他模型相比，Cheetah的表现几乎接近于最好的DeepSpeech（0.3 vs 0.32 WER）。但是，它有着快100倍的速度和少398倍的内存。这让Cheetah可以在嵌入小型货品的平台（例如Raspberry Pi）运行，并且便利于大型的，需要更多计算与存储资源的模型。

第七名

Artificial-adversary：生成对抗文本的工具，测试机器学习模型（Airbnb Engineering）[Github中获得155星]

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在区分用户生成的文本时，用户可以有很多方式修改内容，以免被监测。这包括将字符换为类似的长相的字符。例如please wire me 10,000 US DOLLARS to bank of scamland （请给我转10,000美元）可能是一条诈骗信息，但是如果写成pl3@se.wire me 10000 US DoLars to,BANK of ScamIand，很多鉴别器将失灵。

使用这个扩展库，你就可以利用这些方法生成文本，并在你自己的机器学习算法上测试。