CS231n最全学霸笔记

斯坦福CS231n，这是一门每学期的视频更新都会引起一波尖叫的明星课。 即使在斯坦福，这也是新生们每学期抢到手软都抢不到的神课。今年斯坦福春季学期开学周文摘菌有幸来到斯坦福，亲自前排听了这门课的线下版，据助教介绍，今年有超过800人注册抢课。 斯坦福2018春季学期CS231N课程introduction部分，前排视角实拍 这门课由AI圈领军人李飞飞老师亲自设计教学，专注深度学习在计算机视觉领域的应用，内容涵盖多种神经网络具体结构与训练应用细节，质量和内容都非常之高。 网易云公开课链接 https://ift.tt/2uU73O7 想到有这么多同龄人又要超过你，头又大了。然而，好多已经开始学习的同学内心可能是这样的 其实文摘菌的内心也是崩溃的：Andrej Karpathy大神的语速啊……不过他没有出现在最新的2017春季学期的课程里。他已经博士毕业了，现在在特斯拉负责人工智能。 接下来，跟文摘菌一起了解一下这份超多人点赞的学习资料吧！ 资料地址： https://ift.tt/2OESg4g    CS231n-2017-Summary 资料索引 资料的开头，首先给出了索引，包括18个子目录。前两个部分是对课程做一个简单的介绍，后面16个子目录是课程的精华部分，包括图像分类、损失函数和优化、神经网络等知识点的笔记。总的来说，看完这篇图文并茂的汇总资料，你的脑海中会对李飞飞的这门课程有一个整体的逻辑结构。 想了解课程详情的同学，可以去资料目录的course info部分寻找，在这部分，你可以找到课程简介、观看视频的网址、完整的教学大纲网址，以及课程作业的网址等内容。 注： 图注内容是笔记所属的内容~ 资料精华展示☟ 图像分类 损失函数和优化 训练神经网络 CNN框架 CNN框架 CNN框架 循环神经网络 循环神经网络 检测和分割 检测和分割 生成模型 深度强化学习 最后再次给出资料地址： https://ift.tt/2OESg4g<  /CS231n-2017-Summary ]]> 原文： https://ift.tt/2OET74Y 机器知心