问耕 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI
上个月底的TensorFlow开发者峰会上，Google宣布将在四月开源发布Swift for TensorFlow。
就在这个月即将过去的时候，Google终于兑现了承诺。
TensorFlow官方博客介绍说，Swift for TensorFlow提供了一种新的编程模型，结合了图的性能、Eager Execution的灵活性和表达能力，重点提高了堆栈中各个层次的可用性。
这不仅仅是一个用Swift写成的TensorFlow API封装，Google还为Swift增加了编译器和语言增强功能。
据介绍，Swift for TensorFlow设计的基石是一种称为Graph Program Extraction的算法，让用户可以在Eager Execution风格编程时，保留所有图的优点。此外，其中还在Swift中内置了高级自动微分。
另外，这个项目还允许用户直接在Swift代码中使用任意的Python API。
关于Swift for TensorFlow更多的细节，可以前往GitHub上详细查看，传送门在此：https://ift.tt/2HOJsZM 。
不过，TensorFlow官方也给出一个特别的提示："现在使用Swift for TensorFlow重写你的深度学习模型还为时尚早"。
好吧，别忘了这个提示。
尽管这个项目还在初期阶段，但是也有很多人对此抱有期待。例如fast.ai创始人、前任Kaggle总裁Jeremy Howard就很看重这个项目，而且还说：我们是不是终于可以放下Python了？
— 完 —
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