眼擎科技发布DX120自动驾驶视觉方案，解决95%以上的复杂光线视觉识别问题

Uber 在美国公路上进行自动驾驶道路测试时撞到行人并致其死亡，为自动驾驶行驶是否安全一事蒙上了一层阴影。「虽然至今事故原因还没有定论，但汽车的视力如果能够大幅提升到人眼水平，将会大幅降低自动驾驶带来的安全威胁。」眼擎科技 CEO 朱继志说道。 当前自动驾驶的视觉解决方案均依赖传统摄像头成像能力，但传统摄像头的视觉能力比人类差至少 30 倍以上。如果自动驾驶的视觉能力能够提升，那么自动驾驶就可以在视觉领域适应各种复杂光线，进而提升算法的识别率问题。 应对复杂光线影响，算法往往能力有限 眼擎科技成立于 2014 年，是国内专注于做视觉成像引擎的高端原创数字芯片公司。公司通过全新的成像引擎架构，重点解决 AI 视觉在复杂光线尤其是「逆光、弱光、反光」场景下的成像能力，从而解决 AI 算法在该场景中识别不准，效率低的核心问题。 今年 1 月，眼擎科技于发布了全球首款解决复杂光线问题的成像芯片 eyemoreX42。 此次，眼擎科技发布 DX120 自动驾驶视觉解决方案，动态范围可以达到 120dB，能够解决自动驾驶在实际上路过程中遇到的 95% 以上的复杂光线视觉识别问题。 eyemroeDX120 方案介绍 值得一提的是，该方案采满足了自动驾驶公司对于成像技术采用方案时对车规这道硬指标的需求。 测试视频截图：左方为 DX120 效果，对比中车牌、汽车、道路细节清晰可见 「最近中兴的事件比较热，大家都在讨论为什么芯片会成为中国科技创新的短板。因为原创芯片至少要经过 3 年的研发周期，然后是 2 年的行业应用推广，才有机会迎来 2 到 3 年的收获。」朱继志说道，「从头开始做芯片，意味着对技术本质有着深刻的理解，每一行代码都是自己的，就不会受制于人。传统的成像技术不能解决 AI 是给机器视觉看图像的问题，如果能解决，早就解决了。」 eyemore 成像芯片全新成像架构解析 ]]> 原文： https://ift.tt/2HFVQLq 机器知心