安妮 编译整理量子位 出品 | 公众号 QbitAI
比春天这气温升得还快的，是量子计算的热度。
无论是2012年开始入局的微软，还是才研发出50量子比特原型机没多久的IBM，亦或是放言"2017年底实现量子霸权"的谷歌，量子计算机于科技巨头来讲，是一条彰显实力的单独赛道。
这不，谷歌又放出大消息了。
昨天，在洛杉矶召开的美国物理学会会议上，谷歌推出了拥有72量子比特的新量子处理器Bristlecone。
这是一种基于门的超导系统，可用于研究量子比特技术的系统错误率和可扩展性，也为量子模拟、优化和机器学习方面的应用提供了一个实验平台。
量子计算双限制
错误率是所有量子计算机都要面临的一个主要问题。
受自身特性的限制，量子计算机通常需要在极低的温度下运行，讲道理是不受环境影响的。但由于目前的技术中量子比特仍然高度不稳定，因此任何噪声都可能导致错误。
正因如此，现代量子处理器中的量子比特不能算是真正的量子比特，可能称为许多位的组合更准确。
还有一个限制因素是，大多数系统只能在100微秒内维持自身状态。
技术创新
这一次，谷歌沿用了之前9量子比特线性阵列技术的物理机制，这在当时就达到了读数错误率为1%，单量子比特门错误率为0.1%，双量子比特门的错误率是0.6%的好成绩。Bristlecone用同样的方案进行了耦合、控制和输出。
重要的是，每个Bristlecone处理器有72量子比特。
业界普遍认为，要实现量子霸权需要49量子比特，但谷歌认为说量子计算机不仅与量子比特相关。
"像Bristlecone这样的设备，如果要在低系统错误的情况下运行，需要软件、控制电子设备到处理器本身的整套技术之间的协调，"谷歌在博客中写到，"要做到这一点，需要在多次迭代中小心进行系统工程操作。"
One more thing
关于谷歌、微软和IBM的这场量子计算竞赛的排行榜还在实时更新中，现在下定论哪家最强还为时尚早。
不过，有个题外话挺有意思。今年1月底，《金融时报》曾发文报道称在接下来的几周，谷歌和微软将分别宣布量子计算的里程碑式重大突破。
不知道微软准备的怎么样了。
— 完 —
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