中文站「每周精要」 | NO. 612 2019/11/24 |
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传奇工程师卡马克决定辞职专心搞 AI!不再担任 Oculus 首席技术官,投身通用人工智能研究 在这个未来充满着挑战性和不确定性的领域,传奇程序员卡马克能否创造新的传奇呢? | |
GitHub 年度大会:一文看尽 GitHub 的重磅更新 Universe 2019 大会,GitHub 都有哪些新动作? | |
百亿美元"独角兽"Lyft 是如何设计机器学习软件工程师面试的? 本文展示了 Lyft 针对机器学习软件工程师岗位设计面试的出发点,以及整套面试原则。 | |
沈向洋离开微软,美国科技巨头再无华人核心高管 留不住华人高管的美国企业。 | |
微软提出 DNN 并行训练新方法 PipeDream,比传统方法快四倍 本文介绍了微软新提出的 PipeDream,旨在使深度学习网络训练并行化水平更高,进而提高训练效率。 | |
基于容器的微服务架构技术选型与设计 本文是国投瑞银基金近两年在平台架构选型、平台架构设计、平台及相关子系统的逐步完善背后的经验分享。 | |
TensorFlow 企业版来了,商业 AI 平台:"这日子没法过了" 谷歌提供企业版之后, AI 平台初创企业压力倍增。 | |
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Kubernetes 用了,延迟高了 10 倍,问题在哪? 虽然文章并不涉及关于 Kubernetes 的突破性启示,但我认为内容仍值得各位管理复杂系统的朋友借鉴。 | |
Pinterest 是如何打造出硅谷最成功的推荐算法的? 这家公司在这些方面采取了和竞争对手平台不同的措施:接纳偏见、限制病毒式传播以及成为某种程度上的反社交网络。 | |
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万亿规模下美团命名服务的演进 命名服务作为服务治理的核心,架构上需要与时俱进,融入云原生时代,同时更好的赋能业务,反向推动业务体系变革。 | |
5G 时代最具潜力和机遇的领域 - 音视频产业技术分享 时下最热的音视频技术分享不要错过,带你坐上 5G 时代第一把交椅。 | |
为什么有些人能在极短时间内掌握新技术? 后端技术包罗万象,迭代迅速,究竟哪些该掌握,如何快速掌握?答案都在这里。 | |
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