李沐《动手学深度学习》课程视频汇总

视频链接：http://ift.tt/2Eix6UX 课程简介 该系列课程是MXNet 团队联合将门创投，开设的一门零基础、着重动手实践的深度学习在线直播课程。课程内容将基于李沐等人的开源教程《动手学深度学习》(英文版为 Deep Learning - The Straight Dope)，并使用 Apache MXNet 的最新前端 Gluon 作为开发工具，在动手实践的过程中学会使用简单易读的代码写出产品级的应用。 《动手学深度学习》中文文档地址：http://zh.gluon.ai/ 课程大纲 第一课：从上手到多类分类 第二课：过拟合、多层感知机、GPU和卷积神经网络 第三课：深度卷积网络，如何使用Gluon，以及核武器购买指南 第四课：BatchNorm，更深的卷积神经网络，图片增强和新的Kaggle练习 第五课：Gluon高级和优化算法基础 第六课：优化算法高级和计算机视觉 第七课：物体检测 第八课：物体检测·续 第九课：物体检测·再续 第十课：语义分割 第十一课：样式迁移 第十二课：循环神经网络 第十三课：正向传播、反向传播和通过时间反向传播 第十四课：实现、训练和应用循环神经网络 第十五课：门控循环单元（GRU）、长短期记忆（LSTM）、多层循环神经网络以及Gluon实现 第十六课：词向量（word2vec） 第十七课：GloVe、fastText和使用预训练的词向量 第十八课：seq2seq（编码器和解码器）和注意力机制 [第一季完结] 第十九课：应用seq2seq和注意力机制：机器翻译  ]]> 原文： http://ift.tt/2BRt08p 机器知心