无痛的机器学习第二季目录

以下是对这一年来完成的文章的汇总贴，陆续还会有新的内容加入，尽情期待！ 无痛的机器学习第一季目录传送门：无痛的机器学习第一季目录 增强学习 增强学习入门1——基本概念 增强学习入门2——形式化 增强学习入门3——策略迭代法 增强学习入门4——价值迭代法 增强学习入门5——泛化策略迭代 增强学习入门6——蒙特卡罗方法 增强学习入门7——差分时序法 反向增强学习 反向增强学习入门1——基本概念 GAN Wasserstein metric的通俗解释 Adversarial Training 神经网络的局部泛化 Adversarial Training-Fast gradient sign method CTC CTC——下雨天和RNN更配哦 CTC实现——compute ctc loss（1） CTC实现——compute ctc loss（2） 网络压缩 Dynamic Network Surgery实验 模型结构 ResNext与Xception——对模型的新思考 聊点轻松的 聊点轻松的——新代iPhone与优化 聊点轻松的——这其实是个招聘贴 via 无痛的机器学习 - 知乎专栏 http://ift.tt/2iFIb9E RSS4