曾几何时，大英帝国统治了世界四分之一的人口。当时有句流行语，「大英帝国的太阳从不落下」。时至今日，即使殖民和征服已经成为过去时，英国仍然是引领世界发展的重要力量，尤其是茶叶和烤饼。正如我们知道的那样，英国经济状况良好，以作为全球第五大经济体而自豪。你必须得承认，英国有一种实干的勇气让他们把有限的岛国资源成为转化为强大的竞争力。这不，我们看到英国刚刚加入到了人工智能的军备竞赛。 在过去的四年里，法国在人工智能领域投资了 18 亿美元。与此同时，中国人正在全力押注人工智能，AI 芯片类的硬件公司和诸如计算机视觉类的技术公司数量都在大幅增加。为了赶上法国人和中国人，英国人积攒了 13 亿美元的多年期资金池来促进本土人工智能技术发展。DeepMind 就是其中之一，它是英国最好的人工智能创业公司之一，其在 2014 年被谷歌以 6 亿美元收购，所以英国本土还是有人才的。我们使用了下 Crunchbase，总结出了一份名单，上面是迄今为止英国融资额最多的前十家人工智能公司。 用 AI 来贷款 名单的首位是英国的最新独角兽，OakNorth，这家三岁的金融科技公司搭建了 ACORN 人工智能平台，该平台为中小企业贷款提供数据驱动的决策支持。这家公司已经融到了令人惊讶的 4.485 亿美元，包括去年 11 月 1.25 亿美元的 B 轮融资，B 轮融资里公司的估值达到了 14 亿美元。据报道称，OakNorth 去年甚至达到了 1460 万美元的利润，放出去了 16.5 亿美元的贷款，是一年前的四倍。公司最近宣称今年会再增加 20 亿美元的贷款，且已经通过贷款增加了 4000 多个工作岗位和 55 亿美元的经济产出，促进了英国的经济发展。 它的旗舰产品 ACORN 是通过把各个行业成百上千的贷款数据整合来进行信用风险分析，听起来和其他 AI 类的科技金融创业公司一样。该平台能让贷款经理迅速成为一个行业的专家。而且，它还实时监控着同一行业的其他贷款，提供一个基准系统和早期预警系统来主动监测风险。OakNorth 也把 ACORN 授权给其他银行机构使用，这是另一个巨大的潜在收入来源。 用 AI 来研发新药 另外一家英国独角兽，在四月份 1.15 亿美元的融资之后估值到了 20 亿美元。BenevolentAI 总的募集了 2.02 亿美元，这让它成为全世界最具价值的私人 AI 药物研发公司。它的算法能够利用 500 亿语境化的医学事实，来给出很多疑难杂症的病情诊断。这家公司宣称它的平台能减少早期药物研发阶段四年的时间。而且，平台在整个药物研发的过程中能够更加有效的工作，相较于制药行业平均水平，它减少了 60% 的成本。正如你想到的那样，那是并非是一个不重要的成本：在 Tufts 中心为药物研发研究而发布的一份最新报告中显示，研发一款市场认可的处方药成本在 26 亿美元左右。 BenevolentAI 该公司瞄准了一切疾病，从帕金森症到到黄斑退化引起的失明。今年的早些时候，BenevolentAI 也收购了剑桥一处药物研发设施来从事临床试验工作。 用 AI 维护网络安全 我们一年以前就深入研究过 Darktrace，不久之后，这家位于剑桥的网络安全公司完成了新一轮 7500 万美元的 D 轮融资，融资总额为 1.795 亿美元，其中有 SoftBank 这样的投资者。这家公司在 2013 年创建，创始人包括来自剑桥大学的学霸们和 Bond-esque MI5 等间谍机构的专家们。上一次的拜访之后，DarkTrace 一直发展的很好，不仅签下了两倍的业务合同，还又增加了 200 名雇员。 Darktrace Darktrace 的灵感来自于人类的免疫系统。人类的免疫系统通过学习什么对人体是正常的来工作，然后识别并攻击那些不符合现状的一切事物。Darktrace 把这个逻辑运用到机器学习和 AI 算法上，让它们学习什么是对网络上的设备和用户来说正常的事物，不符合这个标准的事物则会被攻击。 用 AI 来制作芯片 这家 2016 年创建的公司完成最新一轮 8000 万美元的融资后达到了 1.1 亿美元的总融资额。红杉资本也在它出色的投资者名单中。Graphcore 处于一个竞争愈发激烈的 AI 处理器领域，但是它有一些有前景的硬件，比如它的 IPU (intelligence processing unit)，公司宣称其 IPU 能大大提高机器学习处理任务的效率，相较于市场上的其他产品能提高 10 倍到 100 倍之多。据报道称，一项测试表明，8 个 IPU 芯片训练一个模型的时间和 128 个 GPU 的相当。小心了，Nvidia！ 用 AI 来旅行 这家公司从 2016 年之后就再也没有融资过，它的融资总额为 9900 万美元。然而，去年这家公司发布了一个 AR 旅行应用，它通过所谓的市区视觉定位给使用者在全球 300 多个城市进行导航。 它用计算机视觉来提供超过两倍以上的位置精确度，而且移动设备指到哪，它就会提供街区和建筑的 3D 图像，方向和名字等等。以后串酒馆再也不会迷路了。 用 AI 来保持健康 位于伦敦的 Babylon 创建于 2013 年，它是一家医疗应用公司，强大的 AI 对话机器人是它的业务之一。这家公司刚募集了 8500 万美元的资金，从那时起，它就开始和中国的腾讯合作，腾讯想把它的医疗 AI 对话机器人引进自己的体系里。那很可能意味着，十亿中国人将很快能从腾讯的社交平台微信上使用到这个 APP。 用 AI 来定制 位于伦敦的 Qubit 创建于 2010 年，已经募集了 7500 万美金，其中包括 GoldmanSachs，Accel Partners 和 Salesforce 等重磅投资者。Qubit 做的其实和量子计算一点关系也没有，它是一家通过机器学习让更多客户从网上购买衬衫的公司，是关于个性化和定制化的公司。Qubit 服务包括零售，旅游和电子游戏在内的多个领域。它的机器学习平台筛选数据并找出和其他人相比花钱不够多的顾客。 Qubit Qubit 的客户能够从这些分析里找到可以提供定制化服务的顾客来增加未来收入。Qubit 宣称使用它的平台后每位顾客能为企业带来 14 倍之多的收入。 用 AI 来发声 位于布里斯托尔的 XMOS 在 2005 年创建，共募集了 7240 万美元，它瞄准的是物联网市场，意在推广其语音交互硬件，它之前还孵化出了 Graphcore。这家公司是收购了一家叫做 Setem 的美国小型创业公司之后才有的 AI 能力，Setem 曾经通过研发噪音环境下识别不同语音的技术和算法解决了「鸡尾酒会问题」。 XMOS 的一些语音识别硬件 那项突破让这家公司有了能给亚马逊 Alexa 语音服务提供开发套件的能力。也就是说 Alexa 不用再放在房间的靠前或者中间的位置，它也能听到你说的一切。 用 AI 来识别身份 位于伦敦的 Onfido 创建于 2012 年，已经募集了大约 6000 万美元，Salesforce 也是它的投资者。Onfido 使用机器学习来识别生物特征从而验证一个人的身份，所以它必须有一些不错的计算机视觉算法。Onfido 的机器学习技术可以自动检测来自大约 200 个国家的 600 多份文件，全球范围内有大约 1500 名消费者。 用 AI 来登陆 位于伦敦的 Callsigh 创建于 2012 年，已经从 Accel Partners 和 Qualcomm 那里融到了 3880 万美元。该公司开发了一种智能认证系统。 ]]> 原文： https://ift.tt/2I1EaHf | 
弗里斯克这座城市在近几年迅速崛起。风景秀丽，加上政府鼓动地产项目，以及低税收，弗里斯克已经吸引了多个大型跨国企业总部搬到这里，其中包括了丰田的北美总部、隔壁的 FedEx 正在建设的新总部、以及 NFL 球队达拉斯牛仔队（Dallas Cowboys）的新总部兼娱乐和餐饮中心 The Star。当地市长甚至自夸，「弗里斯科被公认为是使用『智能』创新交通技术的领导者。」
「这套车外交流显示屏上的设计只是暂时的，是我们认为目前会比较有效的交流方式，」Drive.ai 的用户体验设计师 Chip Alexander 说道，「我认为这种交互方式非常必要。比如无人车遇到行人过马路的时候会立即停下，但是它后面的车辆是看不到前方情况的。当无人车屏幕打出文字之后，后方司机马上就清楚了。」
屏幕上方有一个GoPro，用来检测多少乘客上车、以及他们是否系紧了安全带。
为了保障乘客安全，尤其鉴于上个月在亚利桑那发生的无人车意外事件，Drive.ai 计划初期会安排驾驶员在无人车里。安全驾驶员只有在需要干预的情况下才会控制方向盘。
技术逐步成熟后，Drive.ai 会进入第二个阶段：「抛弃」驾驶员。车内依然会配一名起到监督作用的员工，可以完成紧急制动。最终，Drive.ai 会完全达到 Level 4 的水平，不安排车内监控人员，只有一名远程的「决策员」，他可以在车遇到特别复杂的情况时，帮助车做决定。
这就像去年微软 Build 大会上，无处不在的云和 AI 、边缘计算占据了全部重点，到今年，这些策略已经成为实实在在的基础设施正通过不同平台形成从物联网、合作商到开发者的生态。
如果将镜头从语音交互公司身上离开，拉远至整个物联网领域的玩家，几乎所有的互联网巨头都进入到了视野。